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AI 면접을 마친 후 많은 지원자들이 받는 리포트는 단순히 ‘점수표’에 불과하다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 실제로 기업들은 이 AI 면접 결과를 단순 참고 수준이 아니라, 내부 채용 평가 시스템의 핵심 자료로 적극 활용하고 있습니다.AI 면접의 도입 목적은 공정한 채용뿐 아니라, 지원자의 다양한 역량을 수치화하고, 객관적인 비교 기준을 만들기 위함입니다.그렇다면 기업 인사담당자들은 AI 면접 데이터를 실제로 어떻게 분석하고, 최종 합격 여부에 어떤 방식으로 반영할까요?이 글에서는 AI 면접 결과가 기업 내부에서 어떻게 처리되고, 평가 시스템에 어떤 영향을 미치는지를 실제 활용 사례와 함께 심층적으로 분석하겠습니다. AI 면접 결과는 ‘사전 필터링’ 단계로 활용된다대부분의 기업은 AI 면접을 서류 전형과..

많은 구직자가 AI 면접을 처음 접할 때 가장 혼란스러워하는 부분은 바로 **“무엇을 기준으로 평가받는가?”**입니다. 사람 면접관은 표정, 태도, 말의 논리를 종합적으로 고려하지만, AI는 이를 어떻게 판단할까요? 단순히 키워드를 인식하거나, 얼굴을 인식하는 기술 그 이상이 적용되고 있습니다.실제로 AI 면접 시스템은 자연어 처리(NLP), 음성 분석, 표정 인식, 시선 추적, 머신러닝 기반의 점수 모델 등을 복합적으로 활용해 지원자의 다양한 요소를 정량화하여 평가합니다.이 글에서는 AI 면접이 지원자를 평가하는 알고리즘의 내부 구조를 파헤치고, 점수 계산 방식과 평가 기준, 그리고 어떻게 대비할 수 있는지까지 자세히 분석해 드립니다.AI면접 알고리즘의 기본 구조: 5단계 평가 흐름AI 면접 시스템은 ..