대기업 AI면접 실제 후기 분석 – 삼성, LG, SK 지원자 경험 공유

2025년 현재, 대기업 채용에서 **AI 면접은 ‘거쳐야만 하는 관문’**으로 완전히 자리 잡았습니다.
특히 삼성, LG, SK 등 주요 그룹은 AI 면접을 1차 서류와 인적성 이후 진행하는 핵심 전형으로 운영하고 있습니다.

많은 지원자들이 AI 면접을 ‘자동 평가 시스템’ 정도로 생각하지만, 실제로는 지원자 간 차이를 정밀하게 선별하기 위한 고도화된 도구입니다.
표정, 시선, 음성 억양, 말의 구조뿐 아니라, 감정 흐름과 해결 능력까지 평가에 반영되고 있습니다.

특히 대기업 AI 면접은 탈락 컷이 존재하는 실질 배제 전형으로 작용하기 때문에, 단순히 ‘통과만 하면 되는 과정’으로 생각하면 위험합니다.

삼성 - AI 면접 후기: “생각보다 훨씬 꼼꼼하게 분석합니다”

삼성전자, 삼성디스플레이, 삼성 SDI 등 삼성 계열사는 대부분 서류 → GSAT(직무적성) → AI 면접 → 실무면접의 절차를 따릅니다.
AI 면접은 GSAT 이후 바로 진행되며, 화상 기반의 비대면 응답 형식입니다.

실제 지원자 후기 요약

• 질문 수: 약 6~8개
• 질문 유형: 자기소개, 협업 경험, 문제 상황 해결, 갈등 조정 등
• 평가 포인트: 표정, 시선, 말의 논리적 흐름, 음성의 안정성

지원자 A 씨(경영지원 직무)는 이렇게 말했습니다.

 

“처음엔 단순히 자기소개만 잘하면 되는 줄 알았는데, 말투와 속도, 눈동자 방향까지 신경 써야 하는 수준이라 당황했어요. 특히 질문이 일반적인 것 같지만, 답변 구조가 엉성하면 바로 감점되더라고요.”

 

삼성 AI 면접에서는 답변을 구조화해 말하는 능력이 중요합니다.
예를 들어 STAR 기법(Situation, Task, Action, Result)으로 말하면 AI가 논리성과 일관성을 높게 평가하는 경향이 있습니다.

또한 지원자 B 씨는 말합니다.

 

“문장 도중 침묵 시간이 길거나, 말을 머뭇거리면 점수가 낮게 나오는 걸 느꼈어요. 그냥 자연스럽게 말하는 게 최고더라고요.”

이처럼 삼성의 AI 면접은 과하게 준비한 듯한 인위적인 말투보다, 자연스럽되 구조화된 자기 표현이 중요한 평가 요소로 작동합니다.

 

 

LG - AI 면접 후기: “감정 분석 비중이 의외로 큽니다”

LG전자는 LG그룹 중에서도 비교적 일찍 AI 면접을 도입한 회사입니다.
LG화학, LG에너지솔루션 등 다른 계열사도 점차 도입을 확대하고 있으며, 1차 평가 이후 AI 면접 점수가 일정 기준 미달 시 자동 탈락되기도 합니다.

실제 지원자 후기 요약

• 질문 수: 약 7~10개
• 특이사항: 감정 인식 기반 시스템, 비언어적 표현 평가 강화
• 지원 포인트: 자기 감정 조절력, 스토리 전달력

지원자 C 씨(연구개발 직무)는 말합니다.

“답변 중에 AI가 감정 상태를 분석한다고 해서 신경이 엄청 쓰였어요. 제가 긴장해서 말이 흔들리니까, 다시 찍고 싶을 정도로 불안했죠.”

 

 

또 다른 지원자는 이렇게 말했습니다.

“말의 논리보다도 말할 때 감정선이 자연스러운지, 표정이 안정적인지가 훨씬 더 중요해 보였어요. 딱딱하게 말하니까 감정 불일치로 점수 깎인 느낌이었어요.”

LG의 AI 면접 시스템은 텍스트 분석 + 음성 감정 분석 + 표정 인식을 조합하여 응답자의 정서적 안정성과 진정성을 평가합니다.
따라서 LG에 지원하는 경우에는 감정 표현과 음성 톤 조절에 특히 신경 써야 하며,
자신의 실제 경험을 진정성 있게 말하는 훈련이 핵심 전략입니다.

 

 

SK - AI 면접 후기: “시뮬레이션형 질문이 특히 어렵습니다”

SK그룹은 다양한 계열사(SKT, SK하이닉스, SK이노베이션 등)에서 AI 면접을 도입하고 있으며, 2024년부터는 시뮬레이션 기반의 상황형 문제 유형을 본격 확대했습니다.

SK는 정답을 맞히는 방식이 아니라, 주어진 상황에서의 대응 전략과 말의 일관성, 감정 표현 등을 종합 평가합니다.

실제 지원자 후기 요약

• 질문 수: 약 6~9개
• 주요 유형: 갈등 해결 시뮬레이션, 도덕적 딜레마, 협업 의사결정
• 중점 요소: 문제 해결 방식, 태도, 감정의 흐름

지원자 D 씨(엔지니어 직무)는 말합니다.

“문제가 주어지고, ‘당신이라면 어떻게 하겠는가’라는 질문이 나오는데, 너무 추상적인 질문이라 당황했어요.”

 

 

또 다른 지원자는

“평가 기준이 감정 흐름, 말의 안정성, 논리까지 다라서, 그냥 대충 말하면 절대 안 되는 분위기였어요.”라고 전했습니다.

SK는 특히 상황형 문항에서 감정이 흔들리지 않고, 자신의 기준에 따라 판단을 설명하는 지원자에게 높은 점수를 부여합니다.
즉, "무엇이 옳은가"보다는 "왜 그렇게 생각했는가"를 잘 풀어내는 것이 고득점의 핵심입니다.

 

 

 

고득점 전략의 핵심은 ‘정답’이 아니라 ‘표현 방식’이다

삼성, LG, SK의 AI 면접은 각기 다르지만 공통점은 분명합니다.
단순히 말을 잘하는 것보다 자연스럽고 진정성 있게, 논리적인 구조 안에서 말하는 것이 핵심입니다.

많은 지원자들이 긴장한 상태에서 외운 스크립트를 말하다가 감정선이 무너지거나, 눈동자가 흔들리고, 말의 흐름이 단절되는 상황을 겪습니다.
하지만 실제 합격자들의 후기를 보면 공통적으로 다음과 같은 전략을 사용했습니다:

• 카메라 응시 연습: 눈동자가 흔들리면 불안정하다고 평가됨
• 자신의 경험 정리: 10~15개 정도의 자주 나오는 질문에 대한 핵심 사례를 구조화
• 감정선 훈련: 목소리의 억양, 말의 속도, 표정의 일관성 유지
• 모의 면접 반복: 실제 환경과 유사한 조건에서 반복 촬영 후 피드백

결국 AI 면접은 기술이지만, 평가 기준은 사람을 이해하기 위한 것입니다.
따라서 ‘진짜처럼 말하는’ 것이 가장 현실적인 고득점 전략이며, 이를 위해 필요한 것은 철저한 자기 분석과 반복 연습입니다.

 

AI 면접은 정답을 말하는 시험이 아닙니다. 자신이 어떤 사람인지, 어떻게 사고하고 말하는지를 평가하는 과정입니다.
삼성은 논리 + 감정의 균형을, LG는 진정성 있는 화법을, SK는 상황 대응력과 판단력을 봅니다.

정답은 없지만 방향은 분명합니다.
구조화된 말하기, 안정된 감정선, 그리고 자기 경험 기반의 자연스러운 표현.
이 세 가지를 훈련하면, 어떤 기업의 AI 면접에서도 당신은 분명 눈에 띄는 지원자가 될 수 있습니다.