AI 면접에서 탈락하는 지원자들의 공통된 언어적 패턴 분석

2025년 취업을 준비하는 분이라면 한 번쯤은 듣고 경험하게 된 "AI 면접". 겉으로 보기에는 단순히 카메라 앞에서 답변하는 비대면 면접처럼 보이지만, 실제로는 지원자의 언어, 표정, 시선 처리, 그리고 대화 구조까지도 정량화하여 분석하는 고도화된 시스템입니다. 특히 AI 면접의 핵심은 지원자가 사용하는 단어와 문장 구조, 어조를 종합적으로 평가하는 언어 분석 기능에 있습니다. 이 기능은 기존의 인간 면접관이 느끼지 못할 수 있는 패턴까지 파악해내기 때문에, 의도하지 않은 감점 요인이 매우 쉽게 발생할 수 있습니다.

많은 지원자들이 자신이 왜 탈락했는지 명확하게 파악하지 못한 채 다음 면접을 준비합니다. 이는 AI 면접이 피드백을 제공하지 않기 때문이기도 하지만, 동시에 지원자가 자신이 무심코 사용한 언어 습관이나 말버릇이 평가 결과에 직접적인 영향을 주었다는 점을 인식하지 못하기 때문입니다. 따라서 이 글에서는 실제 AI 면접 시스템이 감점 처리하는 언어적 패턴과 문장 구조, 그리고 이를 개선하기 위한 구체적인 전략을 심층적으로 분석하고자 합니다.

 

AI 면접이 감점하는 대표적인 언어 습관

AI 면접 시스템은 지원자의 대답을 실시간으로 음성 인식 및 텍스트화한 뒤, 자연어 처리 알고리즘을 통해 문장의 구성, 의미, 어조, 확신 정도, 긍정성 등을 평가합니다. 이때 감점 요인으로 작용하는 언어 습관은 다음과 같습니다.

첫째, “~같아요”, “~인 것 같습니다”, “아마도”와 같은 불확실한 표현입니다. 이러한 표현은 인간 면접관에게는 겸손하거나 신중하게 보일 수 있으나, AI는 이를 “결정력 부족” 또는 “자기 확신 결여”로 판단합니다. 특히 의사결정력이 중요한 직무일수록 불리하게 작용합니다.

둘째, 불필요한 반복이나 말더듬 습관은 유창성 점수를 떨어뜨립니다. 예를 들어 “제가 그, 음... 이전에 했던, 음... 일은...”과 같은 문장은 내용 전달의 명료성이 낮다고 분석됩니다. AI는 말을 더듬는 횟수, 음절 반복, 의미 없는 추임새를 감점 요인으로 인식합니다.

셋째, “뭐랄까”, “그런 느낌이요”, “왠지 그랬던 것 같습니다”와 같은 모호한 감정 표현도 점수에 부정적인 영향을 줍니다. AI는 객관적 정보를 기반으로 평가하기 때문에, 주관적인 감정 서술은 판단 가능성이 낮다고 간주합니다.

이처럼 일반적인 면접에서는 문제가 되지 않던 언어 습관이, AI 면접에서는 오히려 불이익으로 작용하는 구조입니다. 따라서 자신의 말버릇을 점검하고 AI 기준에 맞게 조정하는 것이 중요합니다.

 

• 감점 요인 언어 표현 AI의 해석 방식 추천 대체 표현 설명

“~같아요”, “~것 같습니다”	자기 확신 부족, 우유부단	“~입니다”, “~라고 판단했습니다”	결정력 있는 인재로 보이게 유도
“음... 그... 제가...”	유창성 부족, 긴장 감지	문장 구성을 사전 정리하여 자연스럽게 말하기	말더듬 방지를 위한 연습 필요
“뭐랄까”, “그런 느낌이요”	감정적, 주관적 언어로 판단	구체적 근거를 중심으로 설명	정량화 가능한 설명 선호
주어 없는 문장: “많은 경험을 했어요”	문장 불완전, 책임 주체 불분명	“저는 ○○ 경험을 통해 △△를 수행했습니다”	주체 중심 문장 구조
결론 없는 답변: “그랬던 것 같습니다...”	논리성 부족, 완결성 결여	“그 경험을 통해 ○○을 배웠습니다”	명확한 결론 포함 필수

 

 

탈락자들이 공통적으로 놓치는 “언어 구조의 문제”

AI는 언어 자체의 내용뿐 아니라 문장 구성과 논리적 구조를 분석합니다. 많은 지원자들이 내용적으로는 좋은 답변을 하면서도, 문장 구조가 부적절해 감점을 받는 경우가 많습니다.

대표적인 문제는 주어와 동사가 불분명한 문장 사용입니다. 예를 들어 “여러 가지 일을 해왔고, 많은 프로젝트에 참여했어요”라는 문장은 겉보기에는 자연스럽지만, AI는 이 문장을 정확히 평가하기 어렵습니다. 주체가 명확히 드러나지 않기 때문에 문장의 논리성이 떨어진다고 판단되며, 평가 점수가 낮아집니다.

또한 연결어를 무분별하게 사용하는 경우에도 감점이 발생합니다. “그리고, 그래서, 그런 다음에” 같은 단순 연결어를 반복하면 논리적 흐름이 파악되지 않는다고 인식됩니다. AI는 연결어를 통해 문장 간 논리를 평가하기 때문에, 무의미한 접속사는 오히려 불이익으로 이어집니다.

마지막으로, 결론 없이 흐지부지 끝나는 설명도 감점 요인입니다. “그런 경험이 있었던 것 같고요... 네, 그렇습니다” 같은 표현은 완결성이 부족하다고 판단되어, 전달력이 낮은 답변으로 분류됩니다. AI는 시작과 끝이 명확한 구조, 예컨대 서론-본론-결론 구조를 높게 평가합니다.

 

• 항목 탈락자 답변 예시 합격자 답변 예시 AI 평가 기준

시작 방식	“음... 제가 예전에...”	“저는 2023년 ○○ 프로젝트에서...”	주어 명확성
내용 구성	“여러 가지 일을 했고요”	“○○ 업무를 맡아 △△ 성과를 냈습니다”	정보 전달력
어조	“할 수 있을 것 같아요”	“충분히 할 수 있습니다”	자기 확신 여부
마무리	“그랬던 것 같습니다”	“그 경험을 통해 ○○ 역량을 키웠습니다”	결론 유무

 

 

AI 면접에서 높은 점수를 받는 언어 전략은 무엇인가?

AI 면접에서 좋은 평가를 받기 위해서는 무엇보다 구조화된 언어 습관을 익히는 것이 필수입니다. 말의 내용도 중요하지만, 그 내용을 어떻게 말하는지가 훨씬 더 중요하다는 점을 인식해야 합니다.

우선, 모든 문장은 명확한 주어와 동사로 시작해야 합니다. 예를 들어 “저는 마케팅 프로젝트에서 팀 리더로 활동했습니다”처럼 말의 주체와 동작을 분명히 밝혀야 AI가 문장의 의미를 제대로 파악할 수 있습니다. 이는 정보 전달력과 논리성을 동시에 만족시키는 효과적인 표현 방식입니다.

둘째, 간결하면서도 정보가 담긴 문장을 구성하는 것이 좋습니다. 문장을 짧게 유지하되, 하나의 문장 안에 역할, 행동, 결과가 포함되어 있어야 합니다. 예: “저는 고객 데이터를 분석하여 신규 고객 유입률을 12% 향상시킨 경험이 있습니다.” 이러한 문장은 AI가 자동으로 성과 지표를 추출하고 평가하기에 용이합니다.

셋째, 확신에 찬 어조와 긍정적인 언어 사용이 중요합니다. “할 수 있을 것 같습니다”보다는 “충분히 가능합니다”처럼 자신감 있는 표현이 높은 평가를 받습니다. AI는 언어 속 감정적 어조도 분석하는 만큼, 긍정적이고 단호한 태도를 유지하는 것이 도움이 됩니다.

이외에도 “상황-행동-결과(SAR)” 방식으로 구조화된 답변을 준비하거나, 사전에 자주 묻는 질문을 중심으로 패턴화된 답변 스크립트를 작성해 연습하는 것도 좋은 전략입니다.

 

 

AI 면접은 말의 태도가 아닌, 말의 구조를 평가합니다. AI 면접은 겉보기에는 영상 면접처럼 보이지만, 실제로는 지원자의 언어 데이터를 수집하고 분석하는 알고리즘 기반 시스템입니다. 이 시스템은 면접자의 의도나 감정보다는, 말의 형태와 구조에 따라 점수를 부여합니다. 따라서 탈락의 원인을 단순히 실력 부족으로 돌리기보다는, 자신이 사용한 언어적 표현과 구조에 문제가 있었는지를 되돌아보는 것이 더욱 합리적입니다.

탈락한 많은 지원자들은 자신의 말이 얼마나 불명확했는지, 논리적으로 부족했는지를 인식하지 못한 채 다시 같은 실수를 반복하고 있습니다. 반면, 합격자들은 자신이 말한 내용을 구조화하고, 요약하고, 구체화하는 능력을 통해 AI가 원하는 형태로 커뮤니케이션하고 있습니다. 결국 AI 면접은 기술이 아니라 훈련 가능한 기술 기반 언어 시험이라는 사실을 인식하고, 체계적인 준비를 통해 충분히 합격에 이를 수 있습니다.